使用 OpenCV 时无法将图像转换为灰度

我有一个透明的标志，我想使用 OpenCV 将其转换为灰度。我正在使用以下代码

def to_grayscale(logo):
    gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, 50, 150)  # sick
    return canny

这是图像变量：

brand_logo = Image.open(current_dir + '/logos/' + logo_image, 'r').convert('RGBA')
brand_logo = to_grayscale(brand_logo)

这是错误：

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

我试图.convert('L')从 PIL 中使用，但它使它成为 90% 透明的灰色。无论如何我可以解决这个问题吗？

更新

def to_grayscale(logo):
    OCVim = np.array(logo)
    BGRim = cv2.cvtColor(OCVim, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    blurry = cv2.GaussianBlur(BGRim, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blurry, 50, 150)
    PILim = Image.fromarray(canny)
    return PILim