如何在OpenCV（Python）中将灰度图像转换为RGB？

我正在学习使用OpenCV进行实时应用程序的图像处理。我对图像做了一些阈值处理，并希望将轮廓标记为绿色，但是由于我的图像是黑白图像，所以它们没有显示为绿色。

在程序的早期，我使用gray = cv2.cvtColor（frame，cv2.COLOR_BGR2GRAY）从RGB转换为灰度，但回去时我感到困惑，函数backtorgb = cv2.cvtColor（gray，cv2.CV_GRAY2RGB）给出了AttributeError：“模块”对象没有属性“ CV_GRAY2RGB”。

下面的代码似乎不是用绿色绘制轮廓-这是因为它是灰度图像？如果是这样，我可以将灰度图像转换回RGB，以绿色显示轮廓吗？

import numpy as np
import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):

    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    ret, gb = cv2.threshold(gray,128,255,cv2.THRESH_BINARY)

    gb = cv2.bitwise_not(gb)

    contour,hier = cv2.findContours(gb,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for cnt in contour:
        cv2.drawContours(gb,[cnt],0,255,-1)
    gray = cv2.bitwise_not(gb)

    cv2.drawContours(gray,contour,-1,(0,255,0),3)

    cv2.imshow('test', gray)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()