假设我有一个 DF：
students = [ ('jack', 34, 'Sydeny' , 'Australia') ,
('Riti', 30, 'Delhi' , 'India' ) ,
('Vikas', 31, 'Mumbai' , 'India' ) ,
('Neelu', 32, 'Bangalore' , 'India' ) ,
('John', 16, 'New York' , 'US') ,
('Mike', 17, 'las vegas' , 'US') ]
dfObj = pd.DataFrame(students, columns = ['Name' , 'Age', 'City' , 'Country'], index=['a', 'b', 'c' , 'd' , 'e' , 'f'])
我有一个清单：
[Vikas, Neelu, Jack]
如何从我的 DF 中删除包含此列表中元素的行。我的谷歌搜索只向我展示了如何删除列索引或条件，比如列低于或高于某个整数值
remove_words = ['Vikas', 'Neelu', 'Jack']
result = dfObj[~dfObj.Name.isin(remove_words)]
# display(result)
Name Age City Country
a jack 34 Sydeny Australia
b Riti 30 Delhi India
e John 16 New York US
f Mike 17 las vegas US
'Jack'这与'jack'map remove_words小写 ( str.lower)Name为小写与pandas.Series.str.lower做布尔检查时。
Name列中值的大小写保持不变。# map the list of words to lowercase
remove_words = list(map(str.lower, ['Vikas', 'Neelu', 'Jack']))
# cast the Name column as lowercase when checking remove_words
result = dfObj[~dfObj.Name.str.lower().isin(remove_words)]
# display(result)
Name Age City Country
b Riti 30 Delhi India
e John 16 New York US
f Mike 17 las vegas US
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