我有一个带有列(“位置”)的数据框,其中包含有关城市和州的信息,并用逗号分隔。一些值是无。
我编写了一个函数,将数据分为城市和州,并进行了一些清理:
def split_data(x):
if x:
s = x.split(',')
city = s[0].lstrip().rstrip()
state = s[1].lstrip().rstrip()
else:
city = None
state = None
return city, state
我很难弄清楚如何从此函数创建2个单独的列。如果我使用以下内容:
df['location_info'] = df['location'].apply(split_data)
它将在“ location_info”列中创建一个元组。
在数据框中创建2个新列的最佳方法是什么?一个叫做“ city”,另一个叫做“ state”?
我认为您可以使用向量化函数str.split
和str.strip
:
df[['city','state']]=df['location'].str.split(',',expand=True).apply(lambda x: x.str.strip())
要么:
df[['city','state']] = df['location'].str.split(',', expand=True)
df['city'] = df['city'].str.strip()
df['state'] = df['state'].str.strip()
样品:
df = pd.DataFrame({'location':[' a,h ',' t ,u', None]})
print (df)
location
0 a,h
1 t ,u
2 None
df[['city','state']]=df['location'].str.split(',',expand=True).apply(lambda x: x.str.strip())
print (df)
location city state
0 a,h a h
1 t ,u t u
2 None None None
但是如果需要真正使用您的函数(例如更复杂),请添加Series
:
def split_data(x):
if x:
s = x.split(',')
city = s[0].strip()
state = s[1].strip()
else:
city = None
state = None
return pd.Series([city, state], index=['city','state'])
df[['city','state']] = df['location'].apply(split_data)
print (df)
location city state
0 a,h a h
1 t ,u t u
2 None None None
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