命名 Pandas DataFrame 中的列和行组
恩杰斯
我想为 Pandas DataFrame 中的列和行组命名，以实现与合并的 Excel 表相同的结果：
但是，我找不到任何方法来为显示的列/行组提供总体名称。
我尝试将表包装在一个数组中，但数据框不显示：
labels = ['a', 'b', 'c']
df = pd.DataFrame(np.ones((3,3)), index=labels, columns=labels)
labeledRowsCols = pd.DataFrame([df, df])
labeledRowsCols = pd.DataFrame(labeledRowsCols.T, index=['actual'], columns=['predicted 1', 'predicted 2'])
print(labeledRowsCols)
predicted 1 predicted 2
actual NaN NaN
詹姆士
您可以为行和列设置分层索引。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[3,1,0,3,1,0],[0,3,0,0,3,0],[2,1,3,2,1,3]])
col_ix = pd.MultiIndex.from_product([['Predicted: Set 1', 'Predicted: Set 2'], list('abc')])
row_ix = pd.MultiIndex.from_product([['True label'], list('abc')])
df = df.set_index(row_ix)
df.columns = col_ix
df
# returns:
Predicted: Set 1 Predicted: Set 2
a b c a b c
True label a 3 1 0 3 1 0
b 0 3 0 0 3 0
c 2 1 3 2 1 3
将其导出到 Excel 应该具有您的示例中的合并单元格。
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