我有一个数据框，其列名如下所示，其中一些列名在 [] 中包含子字符串
'date', 'customer','region[level1]','priority[s2]','planning[WIP]' ...
Jan.10, ABC , East[3] , Normal[1] , TBD[WIP] ...
我想重命名所有列，以便只保留 [] 中的值。
'date','customer','level1','s2','WIP' ...
我试过下面的代码，但一直收到错误代码“NoneType”对象没有属性“组”。哪一部分出了问题？
import re
for i in range(len(df.columns)):
df.columns.value[i] = [re.match(r"[^[]*\[([^]]*)\]", col_name).groups()[0] for col_name in df.columns]
一些注意事项：
re.match仅在字符串开头搜索匹配项，re.search用于在字符串内的任何位置查找匹配项[^[]*\[([^]]*)\]匹配零或比其他更多的字符[，然后[，零个或多个比其他字符]，然后]和它看起来不错，但它是一个模式，你应该使用.str.replace（见下文）。'NoneType' object has no attribute 'groups'问题，因为某些标头与您的模式不匹配（请参阅上面的正则表达式演示。）您可以使用
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['Jan.10','ABC','East[3]','Normal[1]','TBD[WIP]']], columns=['date','customer','region[level1]','priority[s2]','planning[WIP]'])
df.columns = df.columns.str.replace(r'.*\[([^][]*)].*', r'\1', regex=True)
>>> df
date customer level1 s2 WIP
0 Jan.10 ABC East[3] Normal[1] TBD[WIP]
在.*\[([^][]*)].*正则表达式匹配
.* - 尽可能多的除换行符以外的零个或多个字符\[- 一个[字符([^][]*)- 第 1 组：除[和之外的任何零个或多个字符]].*-]字符和行的其余部分。请参阅正则表达式演示。
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