如果我有两个像这样的两个数据框：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Type':list('AABAC')})
df2 = pd.DataFrame({'Type':list('ABCDEF'), 'Value':[1,2,3,4,5,6]})
Type
0 A
1 A
2 B
3 A
4 C
Type Value
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 D 4
4 E 5
5 F 6
我想基于df2中的值在df1中添加一列。df2仅包含唯一值，而df1每个值都有多个条目。因此，生成的df1应该如下所示：
Type Value
0 A 1
1 A 1
2 B 2
3 A 1
4 C 3
我的实际数据帧df1很长，因此我需要一些有效的东西（我在循环中尝试过，但这要花很多时间）。
您可以dict从您的df2withto_dict方法创建，然后将map结果生成到Type列df1：
replace_dict = dict(df2.to_dict('split')['data'])
In [50]: replace_dict
Out[50]: {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'E': 5, 'F': 6}
df1['Value'] = df1['Type'].map(replace_dict)
In [52]: df1
Out[52]:
Type Value
0 A 1
1 A 1
2 B 2
3 A 1
4 C 3
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