更新本地Android数据库

曹孟达

我目前在Android上遇到SQLite数据库问题。

我的应用程序有一个apk文件内的本地数据库当应用程序启动时,它将检查新版本,如果可能的话,将下载全新的数据库(尽管在两个数据库版本之间,更改很少)。但是数据库现在太大了。因此,新数据库可用时将花费很长时间。那么这个问题有什么解决办法吗?

安全性

基本思路

这就是我的做法。我在这里假设客户端应用程序不对本地数据库进行更改(下载新版本时除外),因此数据库中只有少数可能的版本存在(每次您使用一个在服务器端进行了更改)。

  1. 将列添加到每个被调用的表中LastModified,默认值为NOW()这意味着每次向主副本添加某些内容时,它将获得更新的LastModified设置。您将必须确保您的更新(而不是插入内容)也更改了该LastModified字段。
  2. 在数据库中某个地方(Settings表或某物)中存储一个字段,该字段跟踪此版本的数据库在服务器上发布的日期(称为PublishDate)。
  3. 当客户端要检查新版本时,它将其发送PublishDate到服务器。然后,服务器会检查每个表,发现所有行上LastModified后说到PublishDate它将SQL发送到客户端以在客户端上插入或更新这些行。它还发送新消息,PublishDate以便客户端可以在其本地副本中进行更新。

这涉及插入和更新。它不处理删除。在您的情况下,这可能不是问题;如果他们是:

  1. 将一个单独的表添加到日志删除中,并在其中跟踪LastModified,以便您可以告诉客户端要删除哪些行。或最好有一个设置,在该设置中您实际上从未删除任何行,而只是将它们更新为标记为“已删除”。

最后,这将无法处理架构更改。再次,希望这不是您的问题:希望您有一个稳定的架构。但是,如果您确实需要添加或删除表或索引之类的东西,则必须单独进行:

  1. SchemaChanges在您的主数据库上创建一个表格,每当进行结构更改时,将相关的详细信息SchemaChanges以及LastModified日期一起放入表格中,以便您也可以根据要求将此内容发送给客户端。如果执行此操作,则需要先将架构更改发送给客户端,因为它们可能会影响其他更改的含义。

现在,以这种方式进行操作的好处是,您可以对服务器上的所有内容进行预处理(因为现有版本很少)。对于每个旧版本,您可以(基于上述详细信息)计算将旧版本升级为新版本的更改,然后将生成的SQL存储在服务器上。如果这样做,则避免了即时生成SQL的需求:当客户端发送时PublishDate,您只需查找已经计算出的SQL,即可将版本从PublishDate最新版本转换为最新版本。

替代实施

有一种很好而又容易的方法来推动上述方案为您带来的更改,即使稍作简化也不需要LastModified时间,甚至不需要对现有结构进行任何更改。在服务器端,您已经拥有旧版本(因为拥有所有旧版本)和新版本,您将创建两个数据库的SQL转储,然后对其运行diff以生成可发送到的补丁文件。客户端应用。客户端应用程序将使用相同的Java库来生成旧版本的SQL转储,然后对其应用diff修补程序以为新版本创建完整的SQL转储。此时,它可以删除旧数据库并从SQL转储中创建新数据库。

如果更改不是批量更改,这将非常有效(在这种情况下,您最好只推送新.db文件)。

通过调用SQLite二进制文件来创建转储是很容易做到的。根据执行外部命令的这种方式您将需要稍微修改Android的方法

您可以使用此Google库在服务器端计算diff补丁,然后在客户端应用它们。

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