如何根据条件用列名替换熊猫数据框中的值？
萨姆布兰德
我有一个看起来像这样的数据框：
我想将A：D范围内的所有1替换为该列的名称，以便最终结果应类似于：
我怎样才能做到这一点？
您可以使用以下方法重新创建我的数据框：
dfz = pd.DataFrame({'A' : [1,0,0,1,0,0],
'B' : [1,0,0,1,0,1],
'C' : [1,0,0,1,3,1],
'D' : [1,0,0,1,0,0],
'E' : [22.0,15.0,None,10.,None,557.0]})
亚历克斯·赖利
一种方法是使用“replace系列”映射列标签并将其传递给值（在这种情况下，这些标签相同）：
>>> dfz.loc[:, 'A':'D'].replace(1, pd.Series(dfz.columns, dfz.columns))
A B C D
0 A B C D
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 A B C D
4 0 0 3 0
5 0 B C 0
为了使更改永久生效，您可以将返回的DataFrame分配回dfz.loc[:, 'A':'D']。
除了解决方案外，请记住，将数字和字符串类型混合在列中时，可能会失去很多性能优势，因为熊猫被迫使用通用的“对象” dtype来保存值。
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