我有以下数据框
df = pd.DataFrame([['1','aa', 'fff'], ['1', 'aa', 'ggg'], ['1', 'aa', 'eee'],
['2','aa', 'eee'], ['2', 'aa', 'ggg'], ['2', 'aa', 'fff'],
['3','bb', 'hhh'], ['3', 'bb', 'mmm'], ['3', 'bb', 'kkk'],
['3', 'bb', 'jjj'], ['4','bb', 'kkk'], ['4', 'bb', 'mmm'],
['4', 'bb', 'hhh'], ['4', 'bb', 'jjj'], ['5','aa', 'ggg'],
['5', 'aa', 'eee'], ['5', 'aa', 'fff']], columns=['foo', 'bar','name_input'])
现在,我需要根据条件对“名称输入”列中的值进行排序。条件是
最后,我的目标是输出以下内容
df = pd.DataFrame([['1','aa', 'eee'], ['1', 'aa', 'fff'], ['1', 'aa', 'ggg'],
['2','aa', 'eee'], ['2', 'aa', 'fff'], ['2', 'aa', 'ggg'],
['3','bb', 'hhh'], ['3', 'bb', 'jjj'], ['3', 'bb', 'kkk'],
['3', 'bb', 'mmm'], ['4','bb', 'hhh'], ['4', 'bb', 'jjj'],
['4', 'bb', 'kkk'], ['4', 'bb', 'mmm'], ['5','aa', 'eee'],
['5', 'aa', 'fff'], ['5', 'aa', 'ggg']], columns=['foo', 'bar','name_input'])
我尝试按行重新排序索引。但是,它似乎不起作用。
df = df.pivot(index="foo", columns="bar", values="name_input")
任何帮助深表感谢!
据我了解,您可能希望进行分组,然后将所需的(要排序的)列转换为categorical
,然后sort_values
:
d = {'aa':['eee', 'fff', 'ggg'],'bb':['hhh' ,'jjj', 'kkk','mmm']} #dict of the conditions
final = pd.concat(g.reset_index().assign(name_input =
pd.Categorical(g.reset_index()['name_input'],d.get(i),ordered=True))
.sort_values('name_input') for i,g in
df.set_index('name_input').groupby(['foo','bar'])).reindex(df.columns,axis=1)
foo bar name_input
2 1 aa eee
0 1 aa fff
1 1 aa ggg
0 2 aa eee
2 2 aa fff
1 2 aa ggg
0 3 bb hhh
3 3 bb jjj
2 3 bb kkk
1 3 bb mmm
2 4 bb hhh
3 4 bb jjj
0 4 bb kkk
1 4 bb mmm
1 5 aa eee
2 5 aa fff
0 5 aa ggg
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句