在训练神经网络的整个过程中,数据集的验证误差是否会高于测试误差?

SameeraR

我正在使用pylearn2库训练卷积神经网络,并且在所有ephoc期间,我的验证错误始终高于测试错误。可能吗?如果是这样,在什么情况下?

尼库·托凡(Nicu Tofan)

将评论移至答案;修改我以前的答案似乎是错误的

完整的数据集可能没有正确地改组,因此测试集中的示例可能更易于分类。

再次使用在train / valid / test子集中重新分配的示例进行实验,将表明是否是这种情况。

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