我正在尝试通过使用keras构建人脸识别模型来实现暹罗神经网络。以前，我已经通过分类实现了CNN人脸识别模型（带有keras），因此我的数据集已经分为训练数据，训练标签，验证数据，验证标签和测试数据。我用于此目的的数据集包含226个图像类。我使用2799张图像进行训练，并使用226张图像进行验证。现在，我想将数据集用于训练暹罗神经网络。我如何为此目的拆分数据？
对于暹罗NN，每个类需要的图像数量要少得多。这些网络学会区分而不是分类。如果您从每个班级中提取一个单一的意思是226个班级，则：
请参阅此博客。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句