我正在尝试在名为Grasshopper（Rhino3D的一部分）的程序包中使用C＃.net优化某些数学运算。该操作非常简单，但是必须执行的操作列表很大，并且可能会更大。
我在C＃脚本中使用Parallel.ForEach和列表，得到的最终结果数比预期的要少。这很可能是由于list.add不是线程安全的（或我在其之上构建的软件中的线程安全的）这一事实。
private void RunScript(double z, int x, List<double> y, ref object A)
{
List<double> temp = new List<double>();
double r;
System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach(y, numb =>
{
r = Math.Pow((numb * x), z);
temp.Add(r);
});
A = temp;
请帮助我找出使用CPU多线程对数百个值运行此简单数学运算的简单有效方式（或者如果您对GPU CUDA有建议）。
我希望晦涩难懂的特定软件不会打扰您，因为据我所知，它的性能与普通C＃.Net / Python / VB.Net相同。
您正确地猜测，List<T>不是线程安全的。您必须同步对其任何实例的访问。
一种选择是简单地在每个任务中同步：
private void RunScript(double z, int x, List<double> y, ref object A)
{
List<double> temp = new List<double>();
object l = new object();
System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach(y, numb =>
{
double r = Math.Pow((numb * x), z);
lock (l) temp.Add(r);
});
A = temp;
}
注意：您的代码中也存在另一个错误。您r在所有任务中共享相同的变量，这可能导致同一值被两次或多次添加到结果中，而其他值则被忽略。我通过简单地将变量声明移至用于ForEach()调用的匿名方法的主体来修复了该错误。
另一个选择是认识到您预先知道将有多少个结果，因此可以简单地初始化一个足够大以包含所有结果的数组：
private void RunScript(double z, int x, List<double> y, ref object A)
{
double[] results = new double[y.Count];
System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, y.Count, i =>
{
// read-only access of `y` is thread-safe:
results[i] = Math.Pow((y[i] * x), z);
});
A = new List<double>(results);
}
没有两个线程会尝试访问results数组中的同一元素，并且数组本身也永远不会更改（即重新分配），因此这是线程安全的。
以上假设您确实确实需要aList<double>作为输出对象。当然，如果数组令人满意，那么您可以分配results给A而不是将其传递给List<T>构造函数以在最后创建一个全新的对象。
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