安·斯托
如何像在stackoverflow上那样实现搜索结果的缓存机制？弹性搜索和Lucene如何处理缓存？
维尼斯·莫汉（Vineeth Mohan）
到目前为止，您可以在Elasticsearch中以两种不同的方式缓存
- 过滤器缓存-在这里，如果您可以卸载不参与结果评分的许多约束，则可以单独为该特定过滤器设置段级缓存。这与更暖和的API一起为单独应用的过滤器提供了相当不错的基于内存的缓存
- 分片请求缓存* -您可以在查询级别缓存结果（命中除外）。这是相当新的功能，应该提供大量的缓存。但是仍然需要将_source作为碎片。
在Elasticsearch中，您可以利用这些功能来获得大量的缓存。另外，您可以探索Elasticsearch之外的其他缓存选项，以将其用于memcache或其他内存缓存。
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