如何将熊猫DataFrame表另存为PNG

Pandas允许您使用matplotlib绘制表（此处有详细信息）。通常，这会将表格直接绘制到您不想要的图表（带有轴和所有内容）上。但是，可以先删除这些：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.table.plotting import table # EDIT: see deprecation warnings below

ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # no visible frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # hide the x axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # hide the y axis

table(ax, df)  # where df is your data frame

plt.savefig('mytable.png')

输出可能不是最漂亮的，但您可以在此处找到table（）函数的其他参数。也感谢这篇文章提供了有关如何在matplotlib中删除轴的信息。

编辑：

这是一种使用上述方法进行绘图时模拟多索引的方式（无疑是很hacky）。如果您有一个称为df的多索引数据框，如下所示：

first  second
bar    one       1.991802
       two       0.403415
baz    one      -1.024986
       two      -0.522366
foo    one       0.350297
       two      -0.444106
qux    one      -0.472536
       two       0.999393
dtype: float64

首先重置索引，使它们成为普通列

df = df.reset_index() 
df
    first second       0
0   bar    one  1.991802
1   bar    two  0.403415
2   baz    one -1.024986
3   baz    two -0.522366
4   foo    one  0.350297
5   foo    two -0.444106
6   qux    one -0.472536
7   qux    two  0.999393

通过将它们设置为空字符串，从高阶多索引列中删除所有重复项（在我的示例中，“ first”中只有重复索引）：

df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = '' # see deprecation warnings below
df
  first second         0
0   bar    one  1.991802
1          two  0.403415
2   baz    one -1.024986
3          two -0.522366
4   foo    one  0.350297
5          two -0.444106
6   qux    one -0.472536
7          two  0.999393

将“索引”上的列名称更改为空字符串

new_cols = df.columns.values
new_cols[:2] = '',''  # since my index columns are the two left-most on the table
df.columns = new_cols 

现在调用表格函数，但将表格中的所有行标签设置为空字符串（这可确保不显示绘图的实际索引）：

table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')

然后去：

您不太漂亮但功能齐全的多索引表。

编辑：弃用警告

正如评论中指出的，import语句用于table：

from pandas.tools.plotting import table

现在已在较新版本的熊猫中弃用，而支持：

from pandas.plotting import table 

编辑：弃用警告2

该ix索引现在已经完全过时，所以我们应该使用loc索引来代替。更换：

df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''

与

df.loc[df.duplicated('first') , 'first'] = ''