编辑：这个问题已经严重过时了！numba现在支持Enum和namedtuple开箱，这既提供用于分组常数合理的解决方案。
我在python中做一些移位，想用numba加快速度。为此，我有很多常量整数值，必须以一种易于理解的方式进行处理。我想将它们组合在一起，成为枚举式对象，使所有常量在一个名称空间中，可以通过attribute-get运算符进行访问。当然，我也想让numba理解那里发生的事情，以便它可以通过jit编译保持高速。我首先也是最天真的尝试是这样的：
class SomeConstantsContainer:
SOME_NAME = 0x1
SOME_OTHER_CONSTANT = 0x2
AND_ANOTHER_CONSTANT = 0x4
不幸的是，当我查看批注时，numba似乎不了解值是恒定的，并且总是回落到对python对象的慢速对象访问上。这就是注释所说的：
# $29.2 = global(SomeConstantsContainer: <class 'constants.SomeConstantContainer'>) :: pyobject
# $29.3 = getattr(attr=SOME_VARIABLE, value=$29.2) :: pyobject
我知道我总是会退缩到这样的地方：
from numpy import np
SOME_STUPID_CONSTANT = np.int64(0x1)
ANOTHER_STUPID_CONSTANT = np.int64(0x2)
在那种情况下，jit编译器a）不需要查找容器的属性，b）肯定知道它必须处理一个普通整数。这样写真是太丑了。我可以将所有常量明确标记为整数，或者让容器来做。尽管如此，我确实很想将这些常数分组在容器中，以使其更加清晰，并且jit编译版本理解该语法，而不是为了每次使用该常数而浪费一些缓慢的python属性查找时间。有没有更好的主意，如何使第二种方法更像第一种方法，同时又保持较高的执行速度？是否有一些numba可以理解的枚举容器，我只是错过了？
编辑：也使用新enum容器是没有帮助的：
@enum.unique
class SomeConstantsContainer(enum.IntEnum):
SOME_NAME = 0x1
SOME_OTHER_CONSTANT = 0x2
AND_ANOTHER_CONSTANT = 0x4
这给出：
# $42.3 = global(SomeConstantsContainer: <enum 'SomeConstantsContainer'>) :: pyobject
# $42.4 = getattr(attr=SOME_OTHER_CONSTANT, value=$42.3) :: pyobject
一种不同的方法，但是仍然具有包含变量的优点的一种方法是在包装函数中使用捕获的变量：
def make_numba_functions():
SOME_NAME = 0x1
SOME_OTHER_CONSTANT = 0x2
AND_ANOTHER_CONSTANT = 0x4
@jit
def f1(x,y):
useful code goes here
@jit
def f2(x,y,z):
some more useful code goes here
return f1, f2
f1,f2 = make_numba_functions()
您显然可以将此与使用类作为名称空间结合起来，并在外部函数中解压缩内容。
当我尝试这与一个非常基本的例子，用inspect_types我得到
$0.1 = freevar(A: 10.0) :: float64
（这A只是我的常数）。我怀疑这就是您想要的。我确实尝试查看了生成的汇编器（os.environ['NUMBA_DUMP_ASSEMBLY']='1'），但是我在汇编器方面的能力不足以挑选相关的行并确认其是否符合您的要求。但是-它确实使用进行编译nopython=True，这至少表明它可以有效地工作。
有点hack，但希望效果很好！
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