在下面的数据框中，通过电子邮件和一次电话联系了亚当两次。如果我使用 sum() 来计算电子邮件的总使用量，我会得到正确的结果：2。但是如果我使用 count()，adam 会得到 3。为什么会发生这种情况？.count() 不区分 True 和 False 布尔值吗？
df = pd.DataFrame ({'Name':['adam','ben','adam','adam','ben'], 'Type' ['Email', 'Phone', 'Email','Phone','Phone']}, index =[0,1,2,3,4])
df.groupby('Name')['Type'].apply(lambda x: x.isin(['Email']).sum())
df.groupby('Name')['Type'].apply(lambda x: x.isin(['Email']).count())
该count方法的技术定义是计算非缺失值。由于您的所有值都不会丢失，因此它只返回每个组的行数。
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