这是我的代码，它搜索数据框的一列并在满足要求时返回一个值：
import pandas as pd
df=pd.read_csv("cl.csv")
count=0
print(len(df.sl_no))
print(len(df.sn_compare))
for i in range(len(df.sn_compare)):
if df.sn_compare[i] in df.sl_no:
print(df.margin[i])
count=count+1
print(count)
输出：
8258
8258
0.036621541
.
.
.
0.036621541
0.043934426
0.063724333
3770
为什么循环在达到 3770 后停止，理想情况下我希望它搜索所有 8259 行？
考虑以下示例（虽然我没有添加边距列）。但是对于for循环，它会检查列值是否包含在其他列值中，因此添加.values（我不知道是否会出现相同的情况，但在这种情况下，如果我不这样做，它将返回 0）。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'sl_no':[1,2,3], 'sn_compare':[4,5,3]})
print(df)
的输出df：
sl_no sn_compare
0 1 4
1 2 5
2 3 3
现在，
print(len(df.sl_no))
print(len(df.sn_compare))
count=0
for i in range(len(df.sn_compare)):
if df.sn_compare[i] in df.sl_no.values:
#print(df.margin[i])
count=count+1
print('Count is: ', count)
输出：
3
3
Count is: 1
count 的输出将是1因为只3匹配所以，count变为 1。
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