Python / Numpy子数组选择

黑色

我有一些Numpy代码正在尝试破译。有一行v1 = v1[:, a1.tolist()]传递numpy数组a1并将其转换为列表。我对v1[:, a1.tolist()]实际工作感到困惑我知道v1现在将其设置为v1选择所的列数组,[:, a1.tolist()]但是正在选择什么呢?更确切地说,在[:, a.tolist()]做什么?

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如果将语法分为两部分,则更易于理解:

1.使用列表作为索引

用numpy的意思

a[[1,2,3]]

[a[1], a[2], a[3]]

换句话说,将列表用作索引时就像创建一个将元素用作索引的列表一样。

2.用 [:,x]

的含义

a2[:, x]

[a2[0][x],
 a2[1][x],
 a2[2][x],
 ...
 a2[n-1][x]]

即从矩阵中选择一列。

加起来

的含义

a[:, [1, 3, 5]]

因此

[[a[ 0 ][1], a[ 0 ][3], a[ 0 ][5]],
 [a[ 1 ][1], a[ 1 ][3], a[ 1 ][5]],
               ...
 [a[n-1][1], a[n-1][3], a[n-1][5]]]

换句话说,a具有选定列的副本(或重复和重新排序;索引列表中的元素不需要区分或排序)。

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