numpy 中的 Python 数组

也许 Python 中最接近这种 Javascript 数组行为的是字典。这是一个散列映射。

defaultdict 是一个实现默认值的字典。

In [1]: from collections import defaultdict
In [2]: arr = defaultdict(bool)

插入几个True元素：

In [3]: arr[10] = True
In [4]: arr
Out[4]: defaultdict(bool, {10: True})
In [5]: arr[20] = True
In [6]: arr
Out[6]: defaultdict(bool, {10: True, 20: True})

获取其他一些元素会返回default(False在这种情况下)，并将其添加到字典中：

In [7]: arr[3]
Out[7]: False
In [8]: arr
Out[8]: defaultdict(bool, {3: False, 10: True, 20: True})

defaultdict(list)是一种在字典中的列表中收集值的便捷方式。defaultdict(int)实现一个计数器。

numpy数组具有固定大小，并指定dtype：

In [21]: x = np.zeros(8, bool)
In [22]: x[5]=True
In [23]: x
Out[23]: array([False, False, False, False, False,  True, False, False])

您可以通过与其他内容连接来创建一个新数组（忘记np.append函数）。

Python 列表可以初始化为空大小，alist= []，并且可以随着append或增长extend。但是你不能通过索引来增加列表。