我目前MemoryView在我的Cythonpyx文件中设置，如下所示：
@cython.boundscheck(False)
cdef int[:] fill_memview():
# This happens inside a big loop so needs to be fast
cdef int[:] x = np.empty(10)
for i in range(10):
x[i] = i
return x
cdef stupid_loop():
for i in range(10000):
fill_memview()
当我编译pyx文件时，cython -a foo.pyx该行cdef int[:] x = np.empty(10)显示为带注释的html深黄色注释文件（这意味着它有许多Python调用使速度变慢）。
如何更好地使键入的Memoryview实例化？
请参阅此答案以比较不同方式分配内存。如果您的需求很简单（只需建立索引），请特别注意“ cpython.array raw C类型”，则可以创建一个cpython数组以快速创建，然后as_ints[i]用于快速不安全索引，或者如果确实需要内存视图，则使用内存cpython数组上的视图比numpy数组快3倍。
如果不对代码的用途有更全面的了解，很难提供更具体的建议。例如，如果可能的话，使用二维数组会更好，因为分配一个大块的内存往往比分配许多小块的效率更高，例如，制作许多小块的内存视图切片会更快。一个大内存视图具有大量分配的内存，而不是创建一堆小内存视图，每个视图都有自己的小块分配内存。
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