我在 Cython 工作，我需要使用 Python 的int类型，而不是 C 的int类型。如何将 Cython 变量声明为 Python 样式的整数？
cdef int x 将使用 C 风格的整数，而不是 Python 风格的整数。
cdef object x 可以存储 Python 风格的整数，但由于冗余的运行时类型检查，它会很慢。
如果我 100% 知道一个对象将是int，我可以避免运行时类型检查吗？
在用Cython文档似乎表明它声明为object是最好的，我们可以做的，我们只是不得不忍受冗余。这感觉不符合 Cython 的特点，而且我并不完全相信我正确地解释了文档。
甚至有可能做我要问的事情吗？
文档非常清楚（添加了重点）：
Python的类型
int，long以及float不适用于静态类型，而是解释为Çint，long和float分别为静态与这些Python类型输入变量具有零个优点。
有许多与诸如list,tuple等相关联的具体 C API ，其中静态类型提供了一个有意义的好处，允许 Cython 通过编译在更具侵入性的级别上使用它们的代码来节省时间（直接访问底层数组list和tuple例如）。对于 Python 3 int（和 Python 2 long），这种优势基本上不存在；最好用Cython可以跳过一个微小的类型检查的工作量，以换取需要重现参与行动没有这些预检查代码的所有其他（Python的2名的int是Clong在引擎盖下，所以你也可以这样声明并直接使用原始 C 值受益）。考虑到处理任意精度整数的复杂性，它的代码相当多，而且完全没有必要。如果您的值足够小，您可以将它们用作 C 类型，但对于任何更大的值，专门用于它们的成本将大于收益。
简而言之：将其声明为无，或者object如果您想明确表示。您尝试做的事情没有任何好处，而且无论如何您都做不到。
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