在分组依据的键内排序

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我有一个按组分组的表，如下所示，我想对index键进行排序['CPUCore', Offline_RetetionAge']（需要保持的结构['CPUCore', Offline_RetetionAge']），我该怎么办？

耶斯列尔

我认为dtype您的第二个问题是object，显然是什么string，所以如果使用sort_index它对字母数字进行排序：

df = pd.DataFrame({'CPUCore':[2,2,2,3,3],
                    'Offline_RetetionAge':['100','1','12','120','15'],
                   'index':[11,16,5,4,3]}).set_index(['CPUCore','Offline_RetetionAge'])

print (df)
                             index
CPUCore Offline_RetetionAge       
2       100                     11
        1                       16
        12                       5
3       120                      4
        15                       3

print (df.index.get_level_values('Offline_RetetionAge').dtype)
object


print (df.sort_index())
                             index
CPUCore Offline_RetetionAge       
2       1                       16
        100                     11
        12                       5
3       120                      4
        15                       3

#change multiindex - cast level Offline_RetetionAge to int
new_index = list(zip(df.index.get_level_values('CPUCore'),
                     df.index.get_level_values('Offline_RetetionAge').astype(int)))
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(new_index, names = df.index.names)


print (df.sort_index())
                             index
CPUCore Offline_RetetionAge       
2       1                       16
        12                       5
        100                     11
3       15                       3
        120                      4

通过评论编辑：

print (df.reset_index()
         .sort_values(['CPUCore','index'])
         .set_index(['CPUCore','Offline_RetetionAge']))
                             index
CPUCore Offline_RetetionAge       
2       12                       5
        100                     11
        1                       16
3       15                       3
        120                      4

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