复杂绘图中的ggplot图例颜色

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因此，这是该问题的后续内容：ggplot：aes vs aes_string，还是如何以编程方式指定列名？

我出于自己的目的对这个问题的解决方案进行了调整，但是我遇到了图例问题。在这里我建立了一个例子：

# Set up some example data
colnames <- c(paste0 ( "y", 1:30))
nr <- 5
m1 <- matrix(data = runif(nr * length(colnames)), nrow=nr, ncol=length(colnames))
data <- data.frame(time=1:nr, m1)
names(data) <- c("time", colnames)

# Define groups of columns
s1 <- sample(colnames, 3)
s2 <- sample(colnames[!colnames %in% s1], 3)
s3 <- sample(colnames[!colnames %in% c(s1, s2) ], 3)
s4 <- sample(colnames[!colnames %in% c(s1, s2) ], 3)

# Code to add lines to the graph by column group
add_lines1 <- lapply(s1, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i)), colour = "red"))
add_lines2 <- lapply(s2, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i)), colour = "blue"))
add_lines3 <- lapply(s3, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i)), colour = "orange"))
add_lines4 <- lapply(s4, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i)), colour = "purple"))

# Draw plots with different column groups
p1 <- ggplot(data, aes(x = time))
p1 <- p1 + add_lines1 + add_lines2

p2 <- ggplot(data, aes(x = time))
p2 <- p2 + add_lines1 + add_lines3 + add_lines4

grid.arrange( p1, p2)

如您所见-这将生成具有我想要的颜色但没有图例的图形：

因此，我可以修改addlines来尝试纠正此问题，如下所示（区别在于后面的括号中as.name(i)）：

add_lines1 <- lapply(s1, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "red")))
add_lines2 <- lapply(s2, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "blue")))
add_lines3 <- lapply(s3, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "orange")))
add_lines4 <- lapply(s4, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "purple")))

这将为我提供带有图例的图形-但现在我已经失去了对颜色的控制。更糟糕的是，颜色在各个图形之间不一致：

我的问题是如何在不丢失线条颜色控制的情况下向上方图形添加颜色编码的图例？

moman822

将colour=呼叫中aes的geom_line呼叫更改为要在图例中显示的内容：

add_lines1 <- lapply(s1, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "Line1")))
add_lines2 <- lapply(s2, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "Line2")))
add_lines3 <- lapply(s3, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "Line3")))
add_lines4 <- lapply(s4, function(i) geom_line(aes_q(y = as.name(i), colour = "Line4")))

然后scale_color_manual()在完整ggplot调用中添加，以获得一致的颜色（您选择的颜色）

p1 <- ggplot(data, aes(x = time)) + scale_color_manual(values=c("orange","yellow","white","green"))
p1 <- p1 + add_lines1 + add_lines2

p2 <- ggplot(data, aes(x = time)) + scale_color_manual(values=c("orange","yellow","white","green"))
p2 <- p2 + add_lines1 + add_lines3 + add_lines4

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