我的Java应用程序的内存使用出现问题。同时具有堆空间和非堆空间。现在,我专注于堆空间。
我的应用程序是一个SocketServer,它通过DataInputStream获取输入。我正在以字节数组形式读取信息。每秒输入的输入量是不规则的,但是我们说的是每秒400字节到1.000字节的空间,峰值可能会更高。
因为我的程序是服务器,所以它无休止地等待输入。现在,我遇到了一个问题,我的堆空间随着时间的推移而上升,所有5-10分钟的时间都增加了0.5MB。
我使用了多个监视器应用程序,例如jconsole和YourProfiler。之后,我尝试在堆转储(Hap Dumps)的帮助下找出问题,我使用jmap对其进行了分析,并使用Eclipse Memory Analyzer进行了分析。
现在,我的问题是,在此示例代码中,哪个选项更好或更不用堆空间1或2?
选项1:
while (true){
byte [] one= new byte [21];
do something with one;
byte [] two= new byte [50];
do something with two;
byte [] three= new byte [30];
do something with three;
}
选项2:
byte [] one;
byte [] two;
byte [] three;
while (true){
one= new byte [21];
do something with one;
two= new byte [50];
do something with two;
three= new byte [30];
do something with three;
}
我不知道在循环中创建的三个对象会发生什么。这些应该是局部变量,并且仅在循环中可见和可访问。但是在一个循环循环之后,JVM将删除它们并在下一循环中创建一个新循环。我猜应该不会有内存泄漏吗?
在第二个选项中,三个变量在循环外部声明,因此它们在整个时间内都将保持活动状态。在循环中,这些对象的引用发生了变化,因此将没有对旧内容的引用,这意味着旧内容将被删除,分别由GC收集。
在两个选项中,每秒大约有4个圆圈。
预先感谢您的帮助!
JUnit测试的结果:
变量one
,two
而three
只是引用:他们不持有的价值本身,而只是指地方在实际的数组对象存储在堆。
这样,就分配的对象数量而言,两种方法之间没有区别。
选项3:在循环外分配数组,然后重用相同的数组:
byte [] one= new byte [21];
byte [] two= new byte [50];
byte [] three= new byte [30];
while (true){
// If necessary, zero out the arrays so that data from the previous
// iteration is not used accidentally.
Arrays.fill(one, (byte) 0);
Arrays.fill(two, (byte) 0);
Arrays.fill(three, (byte) 0);
// Rest of the loop.
}
这将预先分配数组,因此仅创建3个数组对象,而不是(3 * #iterations)
数组对象。
请注意,只有在不泄漏对数组的引用的情况下,才可以使用这种方法,例如,将它们放入循环体之外的列表中。
为了证明内存的分配在OP的两种方法中是相同的,请尝试反编译代码:
public static void inLoop() {
while (true) {
byte[] one = new byte[21];
byte[] two = new byte[50];
byte[] three = new byte[30];
}
}
public static void outsideLoop() {
byte[] one;
byte[] two;
byte[] three;
while (true) {
one = new byte[21];
two = new byte[50];
three = new byte[30];
}
}
这两个方法反编译为相同的字节码:
public static void inLoop();
Code:
0: bipush 21
2: newarray byte
4: astore_0
5: bipush 50
7: newarray byte
9: astore_1
10: bipush 30
12: newarray byte
14: astore_2
15: goto 0
public static void outsideLoop();
Code:
0: bipush 21
2: newarray byte
4: astore_0
5: bipush 50
7: newarray byte
9: astore_1
10: bipush 30
12: newarray byte
14: astore_2
15: goto 0
因此,运行时内存分配必须相同。
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