R：具有n个组的条形图，可堆叠2个值

上尉队长

我需要生成一个包含以下内容的条形图：

我有一个包含以下内容的csv文件：类别原因时间值

类别有7个可能的名称（c1 ... c7）
原因有8个可能的名称（n1 ... n8）
时间有2个可能的名称（T1，T2）
价值就是时间价值

示例数据集：

Category    Reason  Time    Value
C1  R1  T1  1
C2  R1  T2  2
C1  R2  T1  3
C2  R2  T2  4
C1  R3  T1  8
C2  R3  T2  0

我要实现的目标：一个由3组组成的条形图（即每个REASON一组），其中每组由2个堆叠的条形图（即每个CATEGORY的条形图）组成，其中每个条形图均在其顶部显示T1和T2 。

我想我需要类似R：的两组条形图，其中一组堆叠在一起，但是不幸的是，我对R还是很陌生。

类似于这张图片，就我的示例而言：

5类
3个原因
4倍值
％作为时间值

任何帮助表示赞赏。

二

我将向您介绍ggplotR中的软件包，这可能会为您提供更好的可视化问题的方式。即使它不能解决您当前的问题，ggplot也最容易在R中启动可视化。

首先是代码：

library将加载ggplot并scales打包

library(ggplot2)
library(scales)

生成您的虚拟数据集

df = expand.grid(factor(c("C1","C2","C3","C4","C5","C6","C6","C8")),
                 factor(c("R1","R2","R3","R4","R5","R6","R7")),
                 factor(c("T1","T2")))

Category在x轴上，Value在y轴上绘制，Time作为需要的堆叠杆geom_bar()。ggplot可以使用代替而不是对条形图本身进行分组facets，从而产生更清晰的结果。scale_y_continuous()将您的y轴转换为百分比。

ggplot(data = df, aes(x=Reason, y=Value, fill = Time)) + 
  geom_bar(stat='identity') + 
  facet_wrap(~Category) +
  scale_y_continuous(labels = percent) +
  theme(panel.background = element_rect(fill = "white"))