我应该将Python的pyc文件添加到.dockerignore吗？

是的，这是推荐做法。有以下几个原因：

缩小结果图像的大小

在.dockerignore您指定不会生成结果图像的文件时，在构建最小图像时这可能至关重要。大致来说，字节码文件的大小等于实际文件的大小。字节码文件不是要分发的，这就是为什么我们通常也将它们放入.gitignore。

缓存相关问题

在早期版本的Python 3.x中，存在一些与缓存有关的问题：

Python在.pyc文件中缓存字节码的方案在具有多个Python解释器的环境中效果不佳。如果一个解释程序遇到另一个解释程序创建的缓存文件，它将重新编译源文件并覆盖该缓存文件，从而失去缓存的好处。

从Python 3.2开始，所有缓存的文件都以解释器版本为前缀，mymodule.cpython-32.pyc并在__pychache__目录下显示。顺便说一句，从Python 3.8开始，您甚至可以控制要存储缓存的目录。当您限制对目录的写访问但仍然希望获得缓存使用的好处时，此方法可能很有用。

通常，缓存系统可以正常运行，但是总有一天可能会出现问题。值得注意的是，如果缺少.pyc该.py文件，将使用缓存的（位于同一目录中）文件代替该文件.py。实际上，这并不常见，但是如果某些东西持续存在，考虑删除缓存文件将是一个好主意。当您尝试使用Python缓存系统或在不同环境中执行脚本时，这一点可能很重要。

安全原因

您很可能甚至不需要考虑它，但是缓存文件可能包含某种敏感信息。由于当前的实现，in .pyc文件中提供了实际文件的绝对路径。在某些情况下，您不想共享此类信息。

似乎与字节码文件进行交互是非常常见的必要，例如django-extensions具有适当的选项compile_pyc和clean_pyc。