用指定位置的整数数组切片Pandas DataFrame

我有两个Pandas DataFrame，一个是每一列是一个累积分布（所有条目在之间[0,1]并且单调递增），第二个是与每个累积分布相关联的值。

我需要访问与累积分布（百分位数）中的不同点关联的值。例如，[.1,.9]通过检查应该在第一个DataFrame中的哪个位置插入百分位数，我可能会对百分位数感兴趣，从而在具有相关值的DataFrame中找到这些百分位数的位置。这给了我一个二维的numpy数组，其中每一列都有该列的行的位置。

如何使用此数组访问DataFrame中的值？有没有一种更好的方法可以根据第一个DataFrame中的百分比位置访问其中一个DataFrame中的值？

import pandas pd
import numpy as np

cdfs = pd.DataFrame([[.1,.2],[.4,.3],[.8,.7],[1.0,1.0]])
df1 = pd.DataFrame([[-10.0,-8.0],[1.4,3.3],[5.8,8.7],[11.0,15.0]])
percentiles = [0.15,0.75]
spots = np.apply_along_axis(np.searchsorted,0,cdfs,percentiles)

这不起作用：

df1[spots]

预期产量：

[[1.4 -8.0]
 [5.8 15.0]]

这确实有效，但看起来很麻烦：

output = pd.DataFrame(index=percentiles,columns=df1.columns)
for column in range(spots.shape[1]):
    output.loc[percentiles,column] = df1.loc[spots[:,column],column].values