我知道有很多关于此警告的帖子，但是我找不到适合我情况的解决方案。这是我的代码：
df.loc[:, 'my_col'] = df.loc[:, 'my_col'].astype(int)
#df.loc[:, 'my_col'] = df.loc[:, 'my_col'].astype(int).copy()
#df.loc[:, 'my_col'] = df['my_col'].astype(int)
它产生警告：
SettingWithCopyWarning：正在尝试从DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value
即使我按建议更改了代码，仍然收到此警告？我需要做的就是转换一列的数据类型。
**备注：**最初，该列是float类型，具有一个小数点（例如：4711.0）。因此，我将其更改为整数（4711），然后更改为字符串（'4711'）-仅删除小数。
感谢你的帮助！
更新：警告是对之前完成的原始数据筛选的副作用。我错过了DataFrame.copy（）。改用副本解决了问题！
df = df[df['my_col'].notnull()].copy()
df.loc[:, 'my_col'] = df['my_col'].astype(int).astype(str)
#df['my_col'] = df['my_col'].astype(int).astype(str) # works too!
我认为需要copy和loc选择列省略：
df = df[df['my_col'].notnull()].copy()
df['my_col'] = df['my_col'].astype(int).astype(str)
说明：
如果df稍后再修改值，您会发现修改不会传播回原始数据（df），并且Pandas会发出警告。
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