我在Java 7和NetBeans 7.3.1中使用stanford-nlp
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
String text = "the dog who bit the man";// Add your text here!
Annotation document = new Annotation(text);
pipeline.annotate(document);
List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);
for(CoreMap sentence: sentences) {
for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
String word = token.get(TextAnnotation.class);
String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);
}
Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
System.out.println(tree);
System.out.println(tree.depth());
有了这个，我可以得到树的深度，但是在解析树中，如何获得术语“狗”的深度或任何其他术语的深度呢？
经过研究，我知道这是一个愚蠢的问题（非常愚蠢）对不起：D
无论如何，这是我学到的东西：
由于句子的术语/字符串在分析树中表示为叶子，因此它们的深度将为0。
所以现在如何访问该术语，即如何将树迭代到该术语/字符串/叶::
for (Tree subtree : tree) {
if(subtree.label().value().equals("term----xxxx"))
//You can do your own stuff here
}
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