Seaborn 히트 맵은 로그 스케일을 사용할 때 컬러 바에 추가 눈금을 생성합니다.

로그 축을 사용하면 종종 작은 눈금이 설정됩니다 (다른 값의 위치를 ​​파악하는 데 도움이되며 로그 모양을 적용합니다). 이 경우 기본 틱에는 1.0어떤 값이 어떤 색상에 해당하는지보기에는 충분하지 않은 하나의 틱 (at ) 만 포함됩니다 .

으로 cbar_kws만 주요 틱을 변경할 수 있습니다. 보조 눈금을 명시 적으로 억제 할 수 있습니다.

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr
from matplotlib import pyplot as plt

matrix = np.random.rand(10, 10) / 0.4
vmax = 2
vmin = 0.5

cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(False)

log_norm = LogNorm(vmin=vmin, vmax=vmax)
ax = sns.heatmap(matrix, square=True, vmax=vmax, vmin=vmin, norm=log_norm,
                 cbar_kws={"ticks": cbar_ticks, "format": formatter})
ax.collections[0].colorbar.ax.yaxis.set_ticks([], minor=True)
plt.show()