파이썬을 사용하여 플롯 x 및 y 축 표시 및 편집

샘플 데이터로 스 니펫을 확인하세요.

strings플롯 에 표시 하고 있었 으므로 이러한 출력을 수신했습니다. 결과를로 변환 float하고 첫 번째 이미지를 matplotlib보았습니다. 자체적으로 xlimit 및 ylimit를 처리합니다.

사용하지 않고 xticks()및yticks()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
lists1= ['12.0', '15.0', '16.2', '16.3', '16.9', '17.5', '18.6', '19.3', '19.4', '20.2', '21.3', '22.9', '23.5', '25.2', '28.5', '30.5', '31.8', '42.5', '43.3', '45.1', '47.8', '60.4', '63.7', '65.8', '67.8', '69.9', '73.1', '76.4', '79.8', '97.8', '99.2', '100.2', '103.3', '103.6', '110.8', '111.2', '101.2', '103.0', '110.1', '112.3', '123.9']
list1=[float(i) for i in lists1]
lists2 =[ '1977', '1978', '1979', '1980', '1981', '1982', '1983', '1984', '1985', '1986', '1987', '1988', '1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017']
list2=[int(i) for i in lists2]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(list2,list1)
ax.set(xlabel='X', ylabel='Y',title='chart')
plt.show()

사용 후 xticks()10 년의 간격이 필요합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[15,35,24,46,45]
y=[25,53,64,35,75]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set(xlabel='X', ylabel='Y',title='chart')
plt.xticks(np.arange(1970,2030,10))
plt.show()