누군가가 아래 사이트에서 다운로드하는 데 문제가 있는지 알고있을 수도 있습니다.이 코드를 Jupiter에서 실행했는데 아무 일도 일어나지 않습니다.
import requests
import os
url = 'http://www.football-data.co.uk/mmz4281/1920/E0.csv'
response = requests.get(url)
with open(os.path.join("folder", "file"), 'wb') as f:
f.write(response.content)
나는 또한이 코드를 시도 folder했으며 file올바르게 정의 되었다고 가정 하고 내 편에서 잘 작동 합니다. 또는 pandasURL에서 CSV 파일을 읽을 수있는 사용 을 시도 할 수 있습니다 . 따라서 코드는 다음과 같습니다.
import pandas as pd
import csv
url = '{Some CSV target}'
df = pd.read_csv(url)
df.to_csv('{absoulte path to CSV}', sep=',', index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)
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