초보자 : Tensorflow.js의 모양 [, 1]을 이해하지 못함

Tensorflow.js (Node.js 사용) 를 사용하여 Celsius를 Fahrenheit로 변환하는 모델을 만들고 싶습니다 .

그러나 어떤 모양 을 사용 해야하는지 이해가 안됩니다 .

나는 다른 시도 input_shape와 같은 [1], [1,20]그리고에 마지막으로 설정 [20]나는 또한 같은 섭씨 및 화씨 배열에 대해 서로 다른 텐서 형태를 시도했다 tensor(celsius), tensor([celsius]).

다음은 코드입니다.

var model = tf.sequential()
model.add(tf.layers.dense({inputShape:[20], units: 1}))

async function trainModel(model, inputs, labels) {
    // Prepare the model for training.  
    model.compile({
      optimizer: tf.train.adam(),
      loss: tf.losses.meanSquaredError,
      metrics: ['mse'],
    });

    const batchSize = 28;
    const epochs = 500;

    return await model.fit(inputs, labels, {
      epochs,
      shuffle: true,
    //   callbacks: tfvis.show.fitCallbacks(
    //     { name: 'Training Performance' },
    //     ['loss', 'mse'], 
    //     { height: 200, callbacks: ['onEpochEnd'] }
    //   )
    });
  }

c = tf.tensor([celsius]) // celsius = [1,2,3,4,...]
console.log(c.shape) // ==> [1,20]

f = tf.tensor([fahrenheit])
console.log(f.shape) // ==> [1,20]

trainModel(model, c, f)

또한 Python 자습서 input_shape에서는 [1]. Node.js에서는 [20]작동하는 것 같습니다.

입력의 모양 [1,20]이 정확하고 정확합니다.

레이블 모양 [1,20]도 좋지만 다음 오류가 발생합니다.

디버거 말한다 :

Error when checking target: expected dense_Dense1 to have shape [,1], but got array with shape [1,20].

- 편집하다

또한 시도 input_shape: [1,20]하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

expected dense_Dense1_input to have 3 dimension(s). but got array with shape 1,20

-

모델이 C ° 값을 F ° 값에 연결하여 학습시킬 것으로 예상합니다.

감사합니다