從日期範圍中提取數據(時間和日期格式)

布倫登

我的日期設置了幾年,我試圖從特定範圍和時間中提取數據,但我無法讓它與 Pandas 一起使用。我確定日期和時間格式有問題,但奇怪的是我可以獲得每小時平均值但無法提取日期和時間範圍。

這是代碼,但它從不返回任何數據,我知道該時間段內有數據。我認為日期和時間格式是正確的,但不確定為什麼它不起作用。任何幫助將不勝感激

代碼

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame([['2018-01-01 16:00:00+00:00', 2], ['2018-01- 
01 17:00:00+00:00', 3], ['2018-01-01 18:00:00+00:00', 6]['2018- 
01-01 19:00:00+00:00', 9]], columns=['time', 'data'])

print(df.head)

df['time'] = pd.to_datetime(df['time']) 

df2018 = df.loc['2018-01-01 16:30:00':'2018-01-01 18:00:00']

print(df2018.head)
語言技術

時間列是您的索引嗎?如果沒有,請將其設為您的索引:

pd.set_index(df['time'])

然後:

df["2018-10-02":"2018-10-03"] # slicing a date period

df.loc[(df['time'] > start_date) & (df['time'] <= end_date )] 

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