Seaborn 히트 맵에서 눈금 설정 조정

성공하지 못한 여러 가지 방법을 통해 히트 맵의 눈금 설정을 조정하려고했습니다. 실제로 플롯의 설정을 변경하는 유일한 방법 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))은이 방법에 대해 여러 다른 구간을 사용하더라도 데이터가 오른쪽으로 크게 치우쳐 있습니다.

눈금 레이블이 함께 뭉치지 않으면 (예 :를 사용하여 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))) 축 끝에있는 마지막 눈금 표시가 8850 max 근처에 없습니다. 모든 데이터를 표시해야합니다.

눈금 레이블을 읽을 수있는 간격으로 전체 데이터 범위 (Xmax : 8848 Xmin : 7200, Ymax : 8848 Ymin : 217)를보기 위해 x와 y에서이 눈금 설정을 조정하려고합니다.

히트 맵 이미지 :

첫 번째 이미지는 다음과 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))같습니다.

두 번째 이미지는 다음과 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))같습니다.

세 번째는 원본 히트 맵입니다.

 color = 'seismic'
 success_rate = (m['Ascents'] / ((m['Ascents']) + (m['Failed_Attempts'])))*100
 success_rate.fillna(0).astype(float)
 mm['success_rate'] = success_rate
 mm['success_rate'].round(2)
 vm = mm.pivot("Height(m)", "Prominence(m)", "success_rate")
 cPreference = sns.heatmap(vm, vmax = 100, cmap = color, cbar_kws= {'label': 'Success Rate of Climbs (%)'})
 cPreference = cPreference.invert_yaxis()


 """Methods I've Tried"""
 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 1000)) """<< Only line that actually makes visible changes but data is skewed greatly"""

 cPreference.xaxis.set_ticks(np.arange(mm["Height(m)"].min(), mm["Height(m)"].max(), (mm["Height(m)"].max() - \
 mm["Height(m)"].min()) / 10))
 cPreference.yaxis.set_ticks(np.arange(mm["Prominence(m)"].min(), mm["Prominence(m)"].max(), (mm["Prominence(m)"].max() \
 - mm["Prominence(m)"].min()) / 10))

 sns.set_style("ticks", {"xtick.major.size" : 8, "ytick.major.size" : 8})

 plt.title("What is a good Mountain to Climb?")
 sns.plt.show()