ML에서 매끄럽게 하는 데 도움이 되도록 0을 추가하고 싶었습니다. 기본 for 루프를 사용했지만 50000보다 큰 행이 많기 때문에 동일한 작업을 수행하는 특정 numpy 메서드가 있는지 알고 싶었습니다. 처럼:
a = [[1,2,3],[4,5,6]] 0을 추가하여,
우리는 얻는다
a = [[1,2,3,0],[4,5,6,0]]
이미 for 루프를 사용하여 기본 파이썬 코드를 실행했습니다. 또한 적절한 행렬만 필요한 numpy.append를 사용해 보았습니다.
나는 사용했다
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
for x in a:
x.append(0)
numpy를 사용하여 = [[1,2,3,0],[4,5,6,0]] 을 얻고 싶습니다.
다음 numpy.hstack
예와 같은 기능 을 사용할 수 있습니다 .
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.hstack((a, np.zeros([2, 1])))
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몇 마디 만하겠습니다