Pythonを使用して、エントリが正規分布からサンプリングされた100 X100のランダム行列を生成します。

numpy.randomを使用してランダムベクトルを生成します。エントリが正規分布からのサンプルである100X100のランダム行列を生成するPythonでコードを記述します。

これは私が作成したものであり、これが正しいかどうかはわかりません。正規分布についても質問があります。私の乱数は特定のプールから取得する必要がありますか？$ [0,1] $など、またはこの範囲外の値を取得することは可能ですか？

これは、JupyterNotebookで記述された場合のコードです。

import numpy as np
a = np.random.randn(100,100)
a
array([[-0.42952803, -0.55136761, -0.45544016, ..., -0.54125441,
     2.31481612,  0.93721055],
   [-0.2440975 , -0.10233273, -0.06972217, ..., -0.25760561,
     0.48431004, -0.91599734],
   [-1.39176645, -0.79784139, -0.21914249, ...,  2.38224209,
     1.57696294,  0.48747715],
   ...,
   [ 0.38458431, -1.75968742,  1.64696889, ...,  1.43273609,
    -0.74896945,  0.48588267],
   [ 1.22934075,  1.27112809, -0.40593726, ...,  0.63584471,
     0.11152366, -2.23030795],
   [ 1.5910005 ,  0.29184142, -0.01811951, ..., -0.25800051,
    -0.09681777,  0.40182752]])