ランダムドットステレオグラムのアンチエイリアシング

私は最近、この論文に基づいてランダムドットステレオグラムを生成するためのPython（2.7）コードをいくつか完成させました。出力はかなり良好ですが、深度マップに滑らかな勾配がある場合でも、出力ステレオグラムにはこれらの滑らかな勾配がなく、深度のレベルが変化していることに気付きました。これは、画像を生成するときに選択したDPIによるものだと思います。DPIを増やすことで深度の詳細を増やすことができますが、収束点に到達するのが難しくなるため、これは実用的ではなくなります。

ここに2つの例があります。最初は75DPIで、2番目は175DPIです。75 DPI画像では、奥行きの明確な「三角形」が見られます。175 DPI画像では、これらはあまり目立たないが、画像の下部にあるガイダンスドットはさらに離れているため、3D画像を表示するのはより困難です。

I'm looking to modify my current code to anti-alias the 3D image in order to smooth out the gradients even with a lower DPI. I have tried using SSAA on the depth map and pattern and generating the stereogram, then reducing the image size again with an antialiasing filter. However this seems to just contain the stereogram to the left of the image. For example, if I make the image 4 times bigger, the stereogram is limited to the left hand quarter of the image. The rest is just random noise and cannot be viewed. How would I go about antialiasing the image hidden in the stereogram? My code is almost the same as the algorithm described in the paper, so an antialiasing algorithm based on that would be perfect.