コード内のエラー（整数のスカラー配列のみがスカラーインデックスに変換できます）

コード内でエラーが発生しました（TypeError：整数スカラー配列のみがスカラーインデックスに変換できます）。enumerateオブジェクトを使用しているため、（unit8）を（int）に変換する必要があると思いましたが、同じエラーが発生し続けます。コードは次のとおりです。

import cv2
import numpy as np

B=8 # blocksize 
img1 = cv2.imread(r'C:\Users\Leith\Desktop\Test Images\Goldhill_Final.bmp')
h,w=np.array(img1.shape[:2])/B * B
h=int(h)
w=int(w)

Trans_Color=cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2LAB)
Trans_Color=Trans_Color.astype(int)
L,A,B=cv2.split(Trans_Color)

Three_Channels=[Trans_Color[:,:,0],A,B]

QY=np.array([[16,11,10,16,24,40,51,61],
                         [12,12,14,19,26,48,60,55],
                         [14,13,16,24,40,57,69,56],
                         [14,17,22,29,51,87,80,62],
                         [18,22,37,56,68,109,103,77],
                         [24,35,55,64,81,104,113,92],
                         [49,64,78,87,103,121,120,101],
                         [72,92,95,98,112,100,103,99]])

QC=np.array([[17,18,24,47,99,99,99,99],
                         [18,21,26,66,99,99,99,99],
                         [24,26,56,99,99,99,99,99],
                         [47,66,99,99,99,99,99,99],
                         [99,99,99,99,99,99,99,99],
                         [99,99,99,99,99,99,99,99],
                         [99,99,99,99,99,99,99,99],
                         [99,99,99,99,99,99,99,99]])

QF=99.0
if QF < 50 and QF > 1:
    scale = np.floor(5000/QF)
elif QF < 100:
    scale = 200-2*QF
else:
    print("Quality Factor must be in the range [1..99]")
    
scale=scale/100.0
Q=[QY*scale,QC*scale,QC*scale]

TransAll=[]
TransAllQuant=[]
for idx,channel in enumerate(Three_Channels):
    channelrows=channel.shape[0]
    channelcols=channel.shape[1]
    Trans = np.zeros((channelrows,channelcols), np.float32)
    TransQuant = np.zeros((channelrows,channelcols), np.float32)
    blocksV=channelrows/B
    blocksH=channelcols/B
    vis0 = np.zeros((channelrows,channelcols), np.float32)
    vis0[:channelrows, :channelcols] = channel
    vis0=vis0-128
    for row in range(blocksV):
        for col in range(blocksH):
            currentblock = cv2.dct(vis0[row*B:(row+1)*B,col*B:(col+1)*B])
            Trans[row*B:(row+1)*B,col*B:(col+1)*B]=currentblock
            TransQuant[row*B:(row+1)*B,col*B:(col+1)*B]=np.round(currentblock/Q[idx])
    TransAll.append(Trans)
    TransAllQuant.append(TransQuant)

トレースバックは次のとおりです。

runfile（ 'C：/ Users / Leith / Desktop / Malicious and Good Websites / FinalDataset / URL / untitled5.py'、wdir = 'C：/ Users / Leith / Desktop / Malicious and Good Websites / FinalDataset / URL'）トレースバック（最後の最新の呼び出し）：

ファイル "C：\ Users \ Leith \ Desktop \ Malicious and Good Websites \ FinalDataset \ URL \ untitled5.py"、65行目、範囲内の行（blocksV）：

TypeError：整数のスカラー配列のみをスカラーインデックスに変換できます

それを修正する方法を模索するのを手伝ってくれませんか？私は感謝します！