Je dois intégrer DEAP dans un cadre plus grand.
Pour les tests, j'ai défini:
from deap import base
from deap import creator
from deap import tools
from collections import *
import random
NAME = 0
TYPE = 1
INITIAL = 2
MIN = 3
MAX = 4
CATEGORY = 5
IND_SIZE = 1
Data = OrderedDict()
Data['P1'] = ['distance' , float, 8. ,7.9 ,8.1 , [] ]
Data['P2'] = ['velocity' , float, 80. ,79.7 ,83.3 , [] ]
Data['P3'] = ['rigid' , int , 0 ,0 ,1 , ['false','true'] ]
toolbox = base.Toolbox()
for Key in Data:
if Data[Key][TYPE] is float:
toolbox.register(Data[Key][NAME], random.uniform, Data[Key][MIN], Data[Key][MAX])
if Data[Key][TYPE] is int:
toolbox.register(Data[Key][NAME], random.randint, Data[Key][MIN], Data[Key][MAX])
AttrSet = (toolbox.distance, toolbox.velocity, toolbox.rigid)
toolbox.register("individual", tools.initCycle, creator.individual, AttrSet, IND_SIZE)
Cela fonctionne comme prévu, mais si le framework fournit des données différentes, il len() AttrSetdoit également être modifié
Existe-t-il un moyen de créer à AttrSetpartir de données, par exemple dans la boucle où les paramètres sont enregistrés?
toolbox.register() renvoie toujours None, donc cela ne fonctionne pas.
Vous pouvez utiliser la fonction intégrée Python getattr, qui vous permet d'obtenir les attributs d'un objet par son nom.
Comme expliqué dans la documentation: getattr(x, 'foobar')équivaut à x.foobar.
Vous pouvez donc faire quelque chose comme:
toolbox = base.Toolbox()
AttrSet = []
for Key in Data:
if Data[Key][TYPE] is float:
toolbox.register(Data[Key][NAME], random.uniform, Data[Key][MIN], Data[Key][MAX])
elif Data[Key][TYPE] is int:
toolbox.register(Data[Key][NAME], random.randint, Data[Key][MIN], Data[Key][MAX])
AttrSet.append(getattr(toolbox, Data[Key][NAME]))
toolbox.register("individual", tools.initCycle, creator.individual, AttrSet, IND_SIZE)
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