J'essaie de définir une nouvelle colonne dans mon bloc de données qui contiendra une liste de valeurs correspondantes de deux colonnes. ma trame de données:
capacity preferences applied
0 1 [150] []
1 3 [150, 116, 9] []
2 3 [150, 68, 55] [0, 3, 4, 5, 20, 51, 54, 55, 56, 71, 102, 105,...
3 3 [150, 116, 68] [41, 50, 92, 101, 143, 152, 194, 203]
4 3 [150, 116, 68] [12, 48, 63, 99, 114, 150, 165, 201]
5 1 [150] [39, 46, 90, 97, 141, 148, 192, 199]
6 1 [150] []
7 2 [150, 116] [36, 87, 138, 189]
8 2 [150, 116] [8, 9, 26, 42, 59, 60, 77, 93, 110, 111, 128, ...
9 3 [150, 116, 9] []
10 3 [150, 55, 111] [11, 38, 62, 89, 113, 140, 164, 191]
J'ai essayé:
sup_df["accepted"] = list(set(sup_df['applied']).intersection(sup_df['preferences']))
mais j'ai une erreur:
TypeError: unhashable type: 'list'
et a également essayé:
for i, r in sup_df.iterrows():
r["accepted"] = list(set(r['applied']).intersection(r['preferences']))
mais rien n'est arrivé à la trame de données.
Voici une façon de faire en utilisant apply:
df['accepted'] = df.apply(lambda x: list(set(x['preferences']).intersection(x['applied'])), axis=1)
preferences applied accepted
0 [150] [] []
1 [222, 9] [222] [222]
Exemple de données
df = pd.DataFrame({'preferences': [[150], [222,9]],
'applied': [[], [222]]})
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