Tranchage de Dataframe sur plusieurs conditions Python

J'ai un dataframe avec 3 colonnes:

df:

x       y      z
334     290    3350.0
334     291    3350.5
334     292    3360.1
335     292    3360.1
335     292    3360.1
335     290    3351.0
335     290    3352.5
335     291    3333.1
335     291    3333.1
.
.

Je voudrais vérifier et analyser les valeurs de chaque ligne de row = nà row = n+7dans une nouvelle trame de données en fonction de quelques conditions:

1. df [n]! = df [n + 1]
2. df [n]! = df [n + 3]
3. df [n]! = df [n + 5]
4. df ['x'] [n] <df ['x'] [n + 2]
5. df ['x'] [n]> df ['x'] [n + 3]

Si tous ces éléments sont satisfaits, je souhaite écrire un nouveau dataframe:

df_new = pd.concat([df[n], df[n+1], df[n+2], df[n+3], 
df[n+4], df[n+5], df[n+6], df[n+7]])

Ainsi, l'algorithme + la sortie ressemblerait à:

for df[n] = 0:
1) [334     290    3350.0] != [334     291    3350.5]  True
2) [334     290    3350.0] != [335     292    3360.1]  True
3) [334     290    3350.0] != [335     290    3351.0]  True
4) 335 < 334  False
5) 335 > 335  False

Donc, dans ce cas, il sauterait la première itération jusqu'à ce que nous ayons parcouru toute la longueur de la trame de données et effectué des correspondances.

df_new(first iteration) = df_new.concat([....]) = empty row values

Existe-t-il un moyen simple de le faire avec rapidité Pandas?