Comment créer un diagramme en mosaïque à partir d'une trame de données Pandas avec la bibliothèque Statsmodels?

En utilisant Python 3.4, Pandas 0.15 et Statsmodels 0.6.0, j'essaie de créer un diagramme en mosaïque à partir d'un dataframe comme décrit dans la documentation Statsmodels . Cependant, je ne comprends tout simplement pas comment l'entrée doit être formatée qui est fournie à la mosaic()fonction.

Étant donné une base de données simple:

In:
myDataframe = pd.DataFrame({'size' : ['small', 'large', 'large', 'small', 'large', 'small'], 'length' : ['long', 'short', 'short', 'long', 'long', 'short']})

Out:
  length   size
0   long  small
1  short  large
2  short  large
3   long  small
4   long  large
5  short  small

Lorsque vous essayez de créer un diagramme en mosaïque de ces données:

from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic
mosaic(data=myDataframe, title='Mosaic Plot')

donne ValueError: cannot label index with a null key

Comme les graphiques en mosaïque sont une visualisation de tableaux de contingence, j'ai essayé de créer un tel premier avec

In:
myCrosstable = pd.crosstab(myDataframe['size'], myDataframe['length'])

Out:
length  long  short
size               
large      1      2
small      2      1

Pourtant, utiliser myCrosstablecomme argument de données donne la même erreur.

Comment le dataframe doit-il être formaté pour être accepté par la mosaic()fonction? La documentation dit comme explication de l'argument data: Paramètres:

données: dict, pandas.Series, np.ndarray, pandas.DataFrame

The contingency table that contains the data. Each category should contain a non-negative number with a tuple as index.

N'est-ce pas ce que la pd.crosstabfonction renvoie? Sinon, comment puis-je convertir le dataframe en conséquence?