J'ai besoin de transmettre ces informations à un graphique, je dois comparer chaque mois avec les quantités.
year state month number date
718 1998 Amazonas Janeiro 0.0 1998-01-01
719 1999 Amazonas Janeiro 3.0 1999-01-01
720 2000 Amazonas Janeiro 7.0 2000-01-01
721 2001 Amazonas Janeiro 3.0 2001-01-01
722 2002 Amazonas Janeiro 17.0 2002-01-01
723 2003 Amazonas Janeiro 158.0 2003-01-01
724 2004 Amazonas Janeiro 123.0 2004-01-01
725 2005 Amazonas Janeiro 44.0 2005-01-01
726 2006 Amazonas Janeiro 20.0 2006-01-01
727 2007 Amazonas Janeiro 37.0 2007-01-01
728 2008 Amazonas Janeiro 16.0 2008-01-01
729 2009 Amazonas Janeiro 9.0 2009-01-01
730 2010 Amazonas Janeiro 82.0 2010-01-01
731 2011 Amazonas Janeiro 53.0 2011-01-01
732 2012 Amazonas Janeiro 6.0 2012-01-01
733 2013 Amazonas Janeiro 37.0 2013-01-01
734 2014 Amazonas Janeiro 46.0 2014-01-01
735 2015 Amazonas Janeiro 35.0 2015-01-01
736 2016 Amazonas Janeiro 770.0 2016-01-01
737 2017 Amazonas Janeiro 65.0 2017-01-01
J'ai un ensemble de données, j'ai besoin de la somme de tous les itens, par exemple, janvier = 5000, février = 6790
J'essaye sum () et count (), mais je n'ai pas réussi.
dt['month'].sum()
et
dt['month'].count()
Vous devez d'abord grouper votre dataframe en utilisant la fonction groupby:
Par exemple:
dt.groupby('month')['number'].sum()
La façon dont vous le faisiez auparavant consistait simplement à additionner la colonne indépendamment de leurs valeurs.
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