A continuación se muestra la Salestabla que tiene los siguientes datos:
Ventas:
S_ID S_QTY S_PRD S_ST_DT S_END_DT
1 223 AA 2018-06-02 2018-06-04
2 442 FO 2018-05-10 2018-05-12
3 771 WA 2018-07-07 2018-07-10
4 663 AAG 2018-03-02 2018-03-03
Estoy tratando de obtener las fechas entre S_ST_DTy S_END_DT. Esperando el siguiente O / P en DB2-SQLy Pandas:
O / P esperado:
S_ID S_QTY S_PRD S_DT
1 223 AA 2018-06-02
1 223 AA 2018-06-03
1 223 AA 2018-06-04
2 442 FO 2018-05-10
2 442 FO 2018-05-11
2 442 FO 2018-05-12
3 771 WA 2018-07-07
3 771 WA 2018-07-08
3 771 WA 2018-07-09
3 771 WA 2018-07-10
4 663 AAG 2018-03-02
4 663 AAG 2018-03-03
¿Alguna sugerencia aquí?
popy extrae las dos últimas columnaspd.date_rangenp.repeatdffrom itertools import chain
v = [pd.date_range(x, y)
for x, y in zip(df.pop('S_ST_DT'), df.pop('S_END_DT'))]
df = (pd.DataFrame(df.values.repeat([len(u) for u in v], axis=0),
columns=df.columns)
.assign(S_DT=list(chain.from_iterable(v))))
print(df)
S_ID S_QTY S_PRD S_DT
0 1 223 AA 2018-06-02
1 1 223 AA 2018-06-03
2 1 223 AA 2018-06-04
3 2 442 FO 2018-05-10
4 2 442 FO 2018-05-11
5 2 442 FO 2018-05-12
6 3 771 WA 2018-07-07
7 3 771 WA 2018-07-08
8 3 771 WA 2018-07-09
9 3 771 WA 2018-07-10
10 4 663 AAG 2018-03-02
11 4 663 AAG 2018-03-03
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