¿Cómo recortar imágenes al tamaño de pasaporte en haarcascades usando opencv?

Estoy tratando de convertir imágenes en fotos perfectas de tamaño pasaporte. Utilizo haarcascade_frontalface_default.xml para detectar caras y luego recortarlas. En la actualidad, solo las caras se recortan, pero necesito fondo, cabeza y hombro como se muestra en la salida requerida. Tengo varias imágenes como esta. ¿Qué cambios debo hacer en mi código para obtener automáticamente una foto tamaño pasaporte perfectamente recortada?

    import cv2
    import sys
    
    
    image = cv2.imread("D:/codes/python/document_scanner/Sample Photos/1 (27).jpeg")
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.3,
        minNeighbors=3,
        minSize=(30, 30)
    )
    
    print("[INFO] Found {0} Faces.".format(len(faces)))
    
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        roi_color = image[y:y + h, x:x + w]
        print("[INFO] Object found. Saving locally.")
        # cv2.imwrite(str(w) + str(h) + '_faces.jpg', roi_color)
    
    
    cv2.imshow('image',roi_color)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

print("[INFO] Image faces_detected.jpg written to filesystem: ", status)

Aporte

Salida requerida

En la actualidad solo me está poniendo cara