Necesito dividir mi matriz en dos partes, la primera debe tener el primer 90% y la siguiente debe tener el resto. Pero obtengo un resultado corregido solo para la segunda matriz.
ex: de 11500 obtengo 1150 para test_images pero obtengo 11500 para tain_images.
tain_images, test_images = np.split(imagesArr, [int(len(imagesArr)*0.9)])
deberías usar sklearn train_test_split()
from sklearn.model_selection import train_test_split
train_images, test_images = train_test_split(imagesArr, test_size=0.1)
cambie el test_sizevalor de acuerdo con el porcentaje del conjunto de datos de prueba requerido.
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