Interpretación de la capa completamente conectada en la arquitectura de red neuronal convolucional

Alex

Estoy tratando de interpretar esta arquitectura de red neuronal.

3 × 3 × 32 Convolucional 2 × 2 Abandono de MaxPool 3 × 3 × 64 Convolucional 2 × 2 Abandono de MaxPool Aplanar 1 × 128 Abandono de conexión completa 128 × 10 Softmax completamente conectado

Estoy confundido aquí 1 × 128 Completamente conectado y 128 × 10 Completamente conectado, ¿qué significa?

Uchiha012

Después de usar la operación de aplanamiento, la salida será (Ninguno, x)

A continuación, en la capa de 128 nodos totalmente conectados (FC), se pasa x a través de cada una de las 128 neuronas (nodos)

Finalmente, cada una de las salidas de 128 nodos se pasa a la capa FC de 10 nodos con activación softmax

Aquí hay una visualización, espero que ayude.

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