Estoy tratando de interpretar esta arquitectura de red neuronal.
3 × 3 × 32 Convolucional 2 × 2 Abandono de MaxPool 3 × 3 × 64 Convolucional 2 × 2 Abandono de MaxPool Aplanar 1 × 128 Abandono de conexión completa 128 × 10 Softmax completamente conectado
Estoy confundido aquí 1 × 128 Completamente conectado y 128 × 10 Completamente conectado, ¿qué significa?
Después de usar la operación de aplanamiento, la salida será (Ninguno, x)
A continuación, en la capa de 128 nodos totalmente conectados (FC), se pasa x a través de cada una de las 128 neuronas (nodos)
Finalmente, cada una de las salidas de 128 nodos se pasa a la capa FC de 10 nodos con activación softmax
Aquí hay una visualización, espero que ayude.
Este artículo se recopila de Internet, indique la fuente cuando se vuelva a imprimir.
En caso de infracción, por favor [email protected] Eliminar
Déjame decir algunas palabras