Pandas, warum stoppt der String-Abgleich beim ersten Buchstaben?

Ich habe eine Reihe, die Unternehmen enthält und deren Aktiennamen verbunden sind:

                             stock

0                            AAPLApple
1                       AMZNAmazon.com
2                           FBFacebook
3                          NFLXNetflix
4                            INTCIntel
5                            TSLATesla
6                  MUMicron Technology
7                        MSFTMicrosoft
8                           NVDANVIDIA
9                    CSCOCisco Systems
11             LULULululemon Athletica
12                            EBAYeBay
13                        AVGOBroadcom
14                        QCOMQUALCOMM
15                 GILDGilead Sciences
16                  WDCWestern Digital
17                       GOOGLAlphabet
18                          BIIBBiogen
19                        GOOGAlphabet
20                URBNUrban Outfitters
21                          NTAPNetApp
22                          AABAAltaba
23                       SBUXStarbucks
24                         CELGCelgene
25                          SPLKSplunk
26                COSTCostco Wholesale
27           AMDAdvanced Micro Devices
28                          PYPLPaypal
29       REGNRegeneron Pharmaceuticals
30               AMATApplied Materials
                    ...               
Name: stock, Length: 243, dtype: object

Ich habe auch eine Liste der Aktiensymbole, mit denen ich übereinstimmen kann:

['ETSY',
 'COUP',
 'TSLA',
 'CRWD',
 'ROKU',
 'A',
 'AAL',
 'AAP',
 'AAPL',
 'ABBV',
 'AEP',
 'AES',
 'AFL',
 'HUBS',
 'AIG',
 'AIV',
 'AIZ',
 'AJG',
 'AKAM',
 'ALB',
 'ALGN',
 'ALK',
 'ALL',
 'ALLE',
 'ALXN',
 'AMAT',
 'AMCR',
 'AMD',
 'AME',
 'AMGN',
 'AMP',
 'AMT',
 'AMZN',
...]

Ich möchte übereinstimmen, um jeden Namen in der Aktienspalte des vollständigen Firmennamens zu entfernen und nur das Symbol zu belassen. Wenn das Symbol nicht gefunden wird, lassen Sie die Zeile fallen. Mein Code bisher:

def clean_name(name):
    companies = list(COMPANIES.keys())
    for company in companies:
        if company in name:
            return company
        return None
def sort_df():
    df[STOCK] = df[STOCK].apply(lambda x: clean_name(x))
    df = df.dropna()
    return df

Das Problem ist, dass jede Übereinstimmung von Zeichenfolgen in den meisten Fällen nur einen Buchstaben zurückgibt.

Die Ausgabe lautet also:

0         A
1         A
2         F
3         F
4         C
5      TSLA
6        MU
7         F
8         A
9         C
11        A
12        A
13        A
14        A
15        D
16        C
17        A
18     BIIB
19        A
20        O
21        A
22        A
23     SBUX
24        C
25     SPLK
26        C
27        A
28        L
29       RE
30        A
...